미디어 빅데이터론

미디어 빅데이터론

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빅데이터 분석 과정 및 기술의 이해

📌 학습목표

• 빅데이터 분석 과정 및 결과를 활용하여 방법 설명 가능
• 빅데이터 분석 기술의 종류 및 상황별 선별 가능
• 빅데이터 분석 가치 이해 및 미디어 분야 활용 고민 가능

🔖 빅데이터 분석 과정 (크롤링 → 필터링 → NLP → 리포트)

• 데이터 수집: 웹, SNS 데이터 크롤링, 스팸 필터링
• 데이터 처리: 자연어 처리(NLP), 문장 절 분리, 패러프레이징, 구문 분석
• 데이터 분석 결과: 긍·부정 평가, 주요 키워드 및 연관어 추출
• 시각화: 대시보드 및 인사이트 리포트 제공

🔖 빅데이터 분석 기술

• 텍스트 마이닝: 방대한 텍스트에서 의미 있는 정보 추출
• 오피니언 마이닝: 소비자 반응의 긍정, 부정, 중립 성향 분석
• 소셜 네트워크 분석: 소셜미디어상의 영향력, 허브 사용자 분석
• 군집 분석: 비슷한 관심사 가진 사용자 군집화
• NoSQL, R, 하둡: 빅데이터 저장 및 분석을 위한 오픈 소스 및 프로그래밍 환경

🔖 빅데이터 분석의 가치

• 콘텐츠 가치사슬(기획·제작, 유통, 소비) 단계별 활용 가능
  • 개인화, 맞춤형 타겟팅, 프로모션 전략 설정, 위기 관리, 스토리텔링 등
• 시장과 소비자에 대한 깊은 이해로 자동화된 의사결정 지원
• 데이터 기반 전략 수립, 신규 고객 유입 및 기존 고객 유지, 예측 분석

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DIKW 모델 및 미디어 분야 빅데이터 활용

📌 학습목표

• 빅데이터 분석 활동과 DIKW 설명 가능
• 스몰데이터와 빅데이터의 공통점 및 차이점 설명 가능
• 미디어 분야 빅데이터 활용 사례 및 활용 소스 파악 가능

🔖 DIKW 모델의 이해

단계 설명 예시 (미디어 분야)

데이터(Data)	객관적 사실과 수치	월별 로션 판매량
정보(Information)	데이터를 가공·구조화하여 의미를 부여	매출 차이, 특정 지점 판매량 증가 확인
지식(Knowledge)	정보를 통해 패턴 도출 및 경험을 결합한 결과물	특정 매장의 효율적 운영방안 설정
지혜(Wisdom)	깊은 이해와 창의적 아이디어, 전략적 의사결정 가능성	계절·지역별 영업 전략 수립 및 실행

🔖 스몰데이터 vs 빅데이터 비교

구분 스몰데이터 빅데이터

목적	표본 데이터로 모집단 특성 추론	대규모 데이터 패턴 발견 및 개별 대상별 행동 대응
수집 방법	표본조사(인터뷰, 설문조사) 중심	전수조사(로그 데이터, SNS 등) 실시간 접근 가능
분석 기법	전통적 통계 기법(SPSS, SAS)	군집분석, 예측분석, 텍스트마이닝(R, 하둡 등)
데이터 처리	사전 처리(필요한 정보만)	사후 처리(모든 데이터를 수집 후 분석)
결과 해석 방식	인과관계 중심 분석	상관관계 중심 분석(빠른 의사결정 중점)

🔖 미디어 분야 빅데이터 활용 사례

• 방송 분야: 맞춤형 콘텐츠 제공, 소셜미디어 빅데이터 분석 통한 위기 극복 (예: SBS '정글의 법칙')
• OTT 플랫폼(넷플릭스): 시청 행동 데이터(시청시간, 검색 행동)로 맞춤형 콘텐츠 추천
• 추천 알고리즘: 협업 필터링(비슷한 사용자 기반 추천), 콘텐츠 기반 필터링(특정 콘텐츠 특성 기반 추천)
  • 페이스북 알고리즘(사용자 관심사 기반 노출 콘텐츠 선정)
  • 유튜브 추천 시스템(사용자 행동 추적 및 반응 기반 추천)
• 광고 및 마케팅 활용: 사용자 로그 데이터 활용한 맞춤형 광고 제공(구글, 인스타그램)
• 챗GPT 활용 사례: 광고 카피 및 콘텐츠 기획 지원 등 인공지능 활용 마케팅

🔖 빅데이터 정보 수집 및 활용 예시

• 네이버·다음 등 포털사이트: 개인정보 및 검색 행위 데이터 수집
• 구글, 유튜브: 개인화된 광고와 콘텐츠 추천 알고리즘 제공
• 쇼핑 및 서비스(죠샌드위치, 더블유쇼핑): 소비자 분석 및 맞춤형 브랜딩, 큐레이션 기술 활용

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💡 요약하여 기억할 핵심 개념

• 빅데이터 분석의 핵심은 데이터를 가치 있는 정보로 변환하고 의사결정에 활용하는 과정
• DIKW 모델은 데이터 분석을 통해 단순 정보가 전략적 지혜로 발전하는 과정을 나타냄
• 스몰데이터와 빅데이터의 차이를 명확히 이해하고 분석 목적에 맞게 접근할 필요
• 미디어 산업은 빅데이터를 적극 활용하여 맞춤형 콘텐츠 제공, 광고 전략, 위기관리 등 다양한 영역에서 효율성 증대 및 경쟁력 강화 가능