반응형 스터디/경영(마케팅MBA)32 유튜브 추천 알고리즘이 이용자의 관심 주제에 따라 필터버블 및 미디어 편향성 형성에 미치는 영향: 정치적 이슈, 환경 이슈, 무작위 관심사를 중심으로 한 실험적 비교 분석 유튜브 추천 알고리즘이 이용자의 관심 주제에 따라 필터버블 및 미디어 편향성 형성에 미치는 영향정치적 이슈, 환경 이슈, 무작위 관심사를 중심으로 한 실험적 비교 분석 -한양사이버대학원 광고미디어MBA 석사3기 1. 연구 주제디지털 시대에 들어서면서 유튜브와 같은 온라인 동영상 플랫폼은 이용자들의 일상에서 빼놓을 수 없는 콘텐츠 소비 매체로 자리 잡았다. 유튜브는 이용자의 관심사와 시청 이력을 바탕으로 맞춤형 콘텐츠를 추천하는 알고리즘을 통해 사용자의 편의성과 만족도를 높이고 있다. 그러나 개인화된 추천 시스템이 발달하면서 이용자들은 점차 자신이 기존에 선호했던 주제나 견해만을 반복적으로 접하게 되는 현상이 발생하고 있다. 이는 ‘필터버블(Filter Bubble)’ 현상으로 불리며, 이용자의 정보 .. 스터디/경영(마케팅MBA) 2025. 4. 7. 더보기 ›› 유튜브 추천 알고리즘의 필터버블 및 미디어 편향성 형성 영향에 대한 실험적 분석 - 발표자료 유튜브 추천 알고리즘의 필터버블 및 미디어 편향성 형성 영향에 대한 실험적 분석 스터디/경영(마케팅MBA) 2025. 4. 7. 더보기 ›› 미디어 빅데이터론 미디어 빅데이터론빅데이터 분석 과정 및 기술의 이해📌 학습목표빅데이터 분석 과정 및 결과를 활용하여 방법 설명 가능빅데이터 분석 기술의 종류 및 상황별 선별 가능빅데이터 분석 가치 이해 및 미디어 분야 활용 고민 가능🔖 빅데이터 분석 과정 (크롤링 → 필터링 → NLP → 리포트)데이터 수집: 웹, SNS 데이터 크롤링, 스팸 필터링데이터 처리: 자연어 처리(NLP), 문장 절 분리, 패러프레이징, 구문 분석데이터 분석 결과: 긍·부정 평가, 주요 키워드 및 연관어 추출시각화: 대시보드 및 인사이트 리포트 제공🔖 빅데이터 분석 기술텍스트 마이닝: 방대한 텍스트에서 의미 있는 정보 추출오피니언 마이닝: 소비자 반응의 긍정, 부정, 중립 성향 분석소셜 네트워크 분석: 소셜미디어상의 영향력, 허브 사용자.. 스터디/경영(마케팅MBA) 2025. 3. 25. 더보기 ›› 대한민국의 양극화 문제점 우리 대한민국의 양극화의 문제는 인터넷에서 비롯된다.다른 것들도 아닌 유튜브가 문제다. 알고리즘을 통해 이용자의 성향에 맞는 것들만 보여줌으로써 더욱 양극화의 문제를 일으키고있다.사용자는 더욱 정보의 필터능력을 상실하고 극단적으로 치닫고있다. 미디어의 편증문제가 대두되고있다.이제는 미디어를 접할때 더욱 더 스스로 생각하는 힘을 길러야 할때라고 생각한다.무조건적인 비판도 좋진않지만 미디어를 바라보면서 스스로 혼자 비판해보는것도 좋은 방법이라 생각이 든다. 대한민국의 정치적 양극화 성의 양극화는 해외와는 다르게 유튜브 미디어에서 비롯된다는것이 참 유튜브 뿐 아니라 미디어를 제공하는 사업체라면 단순히 돈벌이 수단보다는 이러한 미디어가 사회적으로 어떤 영향을 미칠지도 생각을 한번쯤 해봣으면 좋겠다. 스터디/경영(마케팅MBA) 2024. 12. 19. 더보기 ›› '바이럴 컨텐츠'의 핵심요인 정리 1. 콘텐츠의 조건 (1) 감정적 반응 유발 강한 긍정적(기쁨, 감동) 또는 부정적(분노, 놀라움) 감정을 유발하는 콘텐츠는 더 높은 공유율을 가짐. Berger & Milkman(2012)의 연구에 따르면, 감정의 강도가 높을수록 공유 가능성이 증가함. 예: 감동적인 이야기, 놀라운 사실. (2) 참신성과 독창성 새롭고 예상치 못한 내용을 제공할 때 사람들의 주목을 끌고 공유될 가능성이 높음. Heath & Heath(2007)는 "의외성(surprise)"이 사람들의 관심을 유지하는 핵심 요소라고 주장함. (3) 시의적절성 현재의 사회적, 문화적, 혹은 계절적 이슈와 연관된 콘텐츠가 더 주목받음. 트렌드에 민감하게 반응하는 콘텐츠는 소셜 네트워크 상에서 빠르게 확산될 가능.. 스터디/경영(마케팅MBA) 2024. 11. 19. 더보기 ›› 반응형 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
